TISAX (Trusted Information Security Assessment Exchange) es un estándar de seguridad de la información. Su propósito es evaluar y mejorar la ciberseguridad en la cadena de suministro automotriz y garantizar el cumplimiento normativo en un entorno altamente interconectado.
La cadena de suministro automotriz es un ecosistema complejo y altamente interconectado que enfrenta una creciente amenaza de ciberataques.
La cadena de suministro automotriz se encuentra en constante evolución, y la ciberseguridad y el cumplimiento normativo son temas de vital importancia.
La ciberseguridad en la cadena de suministro automotriz es esencial en una era en la que la tecnología está en constante evolución.
La protección de datos y la mitigación de riesgos de ciberataques son esenciales. En este blog post, exploraremos cómo el estándar TISAX (Trusted Information Security Assessment Exchange) se utiliza para evaluar y mejorar la ciberseguridad en la cadena de suministro automotriz, asegurando que los datos estén a salvo y que los riesgos de ciberataques se mantengan a raya.
La industria automotriz, conocida por su constante búsqueda de la excelencia y la innovación, está siendo testigo de un cambio trascendental gracias a la tecnología de impresión 3D, esta revolución va más allá de la mera producción de prototipos y piezas personalizadas; está transformando la forma en que se diseñan y fabrican los vehículos, optimizando la eficiencia y la seguridad.
En la industria automotriz, la innovación es la clave para sobresalir y mantenerse competitivo, en este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un pilar fundamental que está transformando por completo la experiencia de conducción y la seguridad en las carreteras,
La industria automotriz se encuentra en medio de una transformación sin precedentes gracias a la integración de la inteligencia artificial (IA) en los vehículos; la IA ha demostrado ser una fuerza impulsora detrás de avances significativos en seguridad, navegación, asistencia al conductor y personalización de la experiencia de conducción.
Con la implementación de sistemas de producción inteligentes y la integración de máquinas y procesos a través del IoT, se ha logrado una mayor automatización y optimización de las operaciones. Los robots y las máquinas autónomas pueden realizar tareas repetitivas y peligrosas de manera más eficiente, reduciendo los tiempos de producción y aumentando la productividad.
©2021 ISOS DRIVE | Todos los derechos reservados. |
